Введение
Часть I. Основы обучения без учителя
Глава 1. Обучение без учителя как один из видов
машинного обучения
Глава 2. Готовый проект машинного обучения
Часть II. Обучение без учителя с использованием
библиотеки Scikit-learn
Глава 3. Снижение размерности
Глава 4. Обнаружение аномалий
Глава 5. Кластеризация
Глава 6. Сегментирование групп
Часть III. Обучение без учителя с использованием
библиотек TensorFlow и Keras
Глава 7. Автокодировщики
Глава 8. Реализация автокодировщиков
Глава 9. Обучение с частичным привлечением
учителя
Часть IV. Глубокое обучение без учителя с
использованием библиотек TensorFlow и Keras
Глава 10. Рекомендательные системы на основе
ограниченных машин Больцмана
Глава 11. Обнаружение признаков с помощью
глубоких сетей доверия
Глава 12. Генеративно-состязательные сети
Глава 13. Кластеризация временных рядов
Глава 14. Заключение
Предметный указатель