Аннотация к книге "Полный перезапуск себя за 177 дней"
Общество, как кинематограф, переживает кризис свежих идей, с головой окунувшись в эпоху перезапусков уже рассказанных кем-то историй. Ремейки делают как на успешные, так и на почти забытые проекты. Представьте, что вы – главный герой, а вашу жизнь, как фильм, сейчас смотрят на большом экране. Как думаете, публике интересно? Смотрят внимательно, ждут, что же дальше? А может, уже все давно разошлись по домам, потому что вы скучны и бездарны? Спросите себя – что вы сделали сегодня, чтобы ваша...
Общество, как кинематограф, переживает кризис свежих идей, с головой окунувшись в эпоху перезапусков уже рассказанных кем-то историй. Ремейки делают как на успешные, так и на почти забытые проекты. Представьте, что вы – главный герой, а вашу жизнь, как фильм, сейчас смотрят на большом экране. Как думаете, публике интересно? Смотрят внимательно, ждут, что же дальше? А может, уже все давно разошлись по домам, потому что вы скучны и бездарны? Спросите себя – что вы сделали сегодня, чтобы ваша жизнь стала лучше? Куда вы идёте? Почему? Можно ли скопировать сценарные правила большого кино в реальную жизнь и сделать ремейк на самого себя? Конечно же, можно! И сейчас вы узнаете, как именно. Этa книга, как грамотный сценарист и продюсер, поможет вам наполнить себя новым актуальным содержанием и полностью перезапустит вас ровно за 177 дней, указав дорогу к красной дорожке, наградам и всеобщему признанию. Вы научитесь деловой мимикрии, и, совместив несовместимое, разовьете жесткие навыки "улицы". Пройдете обучение 4000/400/4 и сдадите самому себе экзамен немыслимым поступком, соберёте команду мечты, запустите собственный проект и станете в итоге, сверхчеловеком "из коробки". Я знаю, потому что однажды прошел этот путь сам. Вот моя история.
Пер. с англ.: М. А. Кузмин Послесл. и коммент.: А. М. Зверев Иллюстрации (64): И. Ю. Олейников Представленные в этой книге комедии великого английского драматурга эпохи Возрождения У. Шекспира (1564—1616) относятся к числу его ранних и самых знаменитых произведений. «Укрощение строптивой» (1594) — едва ли не самая оптимистическая из всех шекспировских пьес. Наряду с комедией «Много шуму попусту» (1598) она...
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки,...
Тридцать лет назад, после распада Советского Союза, Россия устремилась к будущему, надеясь стать страной, открытой миру, с рыночной экономикой и демократией. Но многие из этих надежд так и не реализовались. Почему тридцать лет перемен не принесли россиянам того, что они ожидали? Историк Хайс Кесслер ищет ответ, опираясь на собственный опыт жизни в России: он впервые приехал в страну в 1991 году, нашел здесь...
Издательство:
Новое литературное обозрение
Дата выхода: июнь 2025
Поколение шестидесятников оставило нам романы и стихи, фильмы и картины, в которых живут острые споры о прошлом и будущем России, напряженные поиски истины, моральная бескомпромиссность, неприятие лжи и лицемерия. Книга известного писателя, поэта, историка литературы Дмитрия Быкова включает в себя творческие портреты ведущих мастеров русской прозы, принадлежащих к этому поколению.
Издательство:
Молодая гвардия
Дата выхода: февраль 2019
«Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры» Мечтаете стать востребованным специалистом в IT-индустрии? Хотите оптимизировать свою работу и карьеру, достичь баланса между личной жизнью и профессиональными обязанностями? Эта книга — то, что вам нужно! Почему стоит прочитать «Путь инженера-программиста»? Оптимизация кода и карьеры: узнайте, как писать безошибочный код....
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Оставить комментарий