Аннотация к книге "Папков, Куликов, Илюшин: Задачи надежности современного электроснабжения. Монография"
Изложены основы системного подхода к анализу современных систем электроснабжения (СЭС). Приведены основные определения, необходимые для понимания и оценки сложности СЭС. Рассмотрен математический аппарат, используемый для решения задач создания, эксплуатации и развития СЭС. Дано формализованное описание современных СЭС, отмечена необходимость расширения понятия "надежность", рассмотрены вопросы кибербезопасности. Особое внимание уделено задачам оценки надежности и эффективности структур СЭС с...
Изложены основы системного подхода к анализу современных систем электроснабжения (СЭС). Приведены основные определения, необходимые для понимания и оценки сложности СЭС. Рассмотрен математический аппарат, используемый для решения задач создания, эксплуатации и развития СЭС. Дано формализованное описание современных СЭС, отмечена необходимость расширения понятия "надежность", рассмотрены вопросы кибербезопасности. Особое внимание уделено задачам оценки надежности и эффективности структур СЭС с учетом развития систем распределенной генерации. Даны рекомендации по оценке вероятностей катастрофических ситуаций и вопросам, связанным с оценкой и управлением риском при обеспечении надежности СЭС.Для широкого круга читателей, занимающихся теорией и практикой обеспечения надежности систем энергетики, включая научных работников и специалистов, занятых в сфере электроснабжения, проектировщиков, студентов и аспирантов энергетических специальностей.
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга – ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены...
Оставить комментарий