Аннотация к книге "Овен. 2017. Астропрогноз повышенной точности со звездными картами на каждый месяц"
Алексей Кульков – российский астролог и астроном. Более десяти лет разрабатывал собственную астрологическую методику и анализировал практические результаты своих прогнозов. После того как Алексей убедился в эффективности найденного им метода, он начал публиковать результаты для массовой аудитории. Алексей – прирожденный астролог, который не просто видит и объясняет ответы на те или иные вопросы, но и знает, какой ключ подобрать для конкретного человека для наилучшего понимания стоящих перед ним...
Алексей Кульков – российский астролог и астроном. Более десяти лет разрабатывал собственную астрологическую методику и анализировал практические результаты своих прогнозов. После того как Алексей убедился в эффективности найденного им метода, он начал публиковать результаты для массовой аудитории. Алексей – прирожденный астролог, который не просто видит и объясняет ответы на те или иные вопросы, но и знает, какой ключ подобрать для конкретного человека для наилучшего понимания стоящих перед ним вопросов. Данный прогноз отличается повышенной точностью и детализацией предстоящих событий. В его основе лежат циклы движения планет Солнечной системы: их прохождение по знакам зодиака и образование конфигураций между собой. Для каждого месяца проведен анализ влияния планет в зависимости от их расположения по отношению к вашему знаку зодиака. Календарь-прогноз подскажет вам: когда лучше начинать те или иные важные дела; когда есть угроза ссор и конфликтов, денежных потерь и каких-либо опасностей; когда следует устраивать личную жизнь и укреплять отношения; когда благоприятно отправляться в дорогу и заключать сделки; когда следует поберечь здоровье.
В 1952 году маленький Горка с родителями наконец переезжает в отдельное жилье. Квартира — на самом деле сдвоенное стойло в конюшне женского монастыря на окраине Бугульмы. Монастырь переделали в тюрьму, а стойла прилегавшей конюшни — в квартиры. Бугульма становится для Горки прообразом большого мира. Здесь он будет взрослеть, заводить друзей, влюбляться, делать глупости и совершать благородные поступки....
Хотели бы вы отправиться в путешествие? Да не простое, а по самым красивым книжным магазинам мира? Ким Онхо готов стать вашим проводником в этот прекрасный мир больших и маленьких, современных и старинных книжных лавок. Автор объехал практически весь земной шар и посетил все известные книжные магазины: в Осло и Париже, в Нью-Йорке и Лондоне, в Сеуле и Токио. И не просто рассказал обо всех местах, где...
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: апрель 2025
Это была страшная игра — игра на выживание. Это была Долгая Прогулка. Прогулка со Смертью, ибо смерть ожидала каждого упавшего. Дорога к счастью — потому что победивший в игре получал все. На долгую прогулку вышли многие — но закончит ее только один. Остальные лягут мертвыми на дороге — потому что дорога к счастью для одного станет последней дорогой для многих. *** Лучший из ранних романов Стивена...
Альбом "Неизвестная Российская империя" посвящен изобретателю, фотографу, издателю и общественному деятелю Сергею Михайловичу Прокудину-Горскому (1863–1944) и его цветным снимкам дореволюционной России. Лейтмотивом книги является тема истории Российской империи, истории страны в судьбе и творчестве мастера. Многие негативы, снятые "по высочайшему заказу" Николая II в конце 1900-х – начале 1910-х годов, были...
Дом в наши дни — не просто убежище, это нечто большее: пространство, которое вытесняет и заменяет мир, кокон, который делает прорыв наружу излишним. В наш дом можно доставить почти все. Зачем тогда выходить и разоблачать себя? Подобно Обломову, так и не сумевшему встать с дивана навстречу жизни, станем ли мы угасшими вялыми существами? Цель этого эссе — исследовать менталитет отказа от деятельной жизни,...
Издательство:
Издательство Ивана Лимбаха
Дата выхода: декабрь 2024
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Оставить комментарий