книги Компьютеры и Интернет Устройство компьютера, “железо” Аппаратная часть ПК

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Код 4967010

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 21.05.2024; планируемая отправка: 22.05.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 24.05.2024; планируемая отправка: 25.05.2024

Аннотация к книге "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования"

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Диалектика
Серия: Несерийные
Дата выхода: январь 2019
ISBN: 978-5-6040044-9-4
Объём: 656 страниц
Масса: 900 г
Размеры(высота, ширина), см: 24 x 17
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Переводное издание: Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies (MIT Press)
Язык оригинала: английский

Книга находится в категориях

Киберпонедельник 2019

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары