Добро пожаловать! Вы можете войти или зарегистрироваться
Обратная связь
Visa MasterCard WebMoney Яндекс.Деньги PayPal
+7 (495) 638-5305
+7 (812) 380-5006
Мой регион
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси
[Previous]
[далее]
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Заглянуть внутрь
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования






Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

бумажная книга

новинка

     
(0 голосов )

Аннотация к книге "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования"

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса...