книги Компьютеры и Интернет Устройство компьютера, “железо” Аппаратная часть ПК

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Код 4967010

Наличие на складе

Дата отгрузки на данный момент неизвестна.

Товар закончился у основного поставщика, и, после получения заказа от вас, мы закажем его у других поставщиков. Мы не можем гарантировать выполнение данного заказа, поэтому настоятельно не рекомендуем заказывать данный товар, используя предоплату (банковский перевод и т.п.). Заказ на такой товар действителен в течение 3 недель (если в течение 3 недель товар не придет, заказ будет отменен). Однако, это не означает, что товар нельзя заказать вновь, поскольку в некоторых случаях возможны и более поздние поставки.

Аннотация к книге "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования"

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Диалектика
Серия: Несерийные
Дата выхода: январь 2019
ISBN: 978-5-6040044-9-4
Объём: 656 страниц
Масса: 900 г
Размеры(высота, ширина), см: 24 x 17
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Переводное издание: Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies (MIT Press)
Язык оригинала: английский

Книга находится в категориях

Киберпонедельник 2019

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары