Татьяна Веретенникова собирается замуж за Александра Сомова, старшего механика на торговом судне. Год назад он развелся с женой, оставив ей все совместно нажитое имущество, и переехал в квартиру, которую оставила ему его мать, там они с Татьяной и живут. Когда Александр уходит в плавание, к Татьяне неожиданно является дочь Александра, студентка Светлана. Она заявляет, что поссорилась с матерью и будет жить с отцом. Никакие аргументы Татьяны о том, что надо дождаться возвращения Александра, на...
Татьяна Веретенникова собирается замуж за Александра Сомова, старшего механика на торговом судне. Год назад он развелся с женой, оставив ей все совместно нажитое имущество, и переехал в квартиру, которую оставила ему его мать, там они с Татьяной и живут. Когда Александр уходит в плавание, к Татьяне неожиданно является дочь Александра, студентка Светлана. Она заявляет, что поссорилась с матерью и будет жить с отцом. Никакие аргументы Татьяны о том, что надо дождаться возвращения Александра, на девушку не действуют, и ведет она себя вызывающе. Татьяна по телефону просит мужа утихомирить дочь, но он просит ее потерпеть. Постепенно отношения Татьяны и Светланы налаживаются. Вдруг Татьяна случайно узнает, что Светлану подослала к ней бывшая жена Александра, чтобы выжить из квартиры. Светлана принимает сторону Татьяны, что приводит ее мать в бешенство. Татьяна, пытаясь выяснить, когда муж вернется из плавания, узнает, что он на самом деле оформил отпуск. Ей кажется, что все ее обманывают, она подозревает, что Александр ей изменяет. Но Светлана находит отца: оказывается, он лежал в больнице, и ему делали операцию. Александр скрыл это от начальства, потому что боялся, что его уволят в запас, а молодой жене просто не хотел рассказывать о проблемах со здоровьем.
Роб Скоттон — знаменитый художник и писатель, папа умилительного котёнка Шмяка, обожаемого детьми и родителями по всему миру. Шмяк решил приготовить самый лучший подарок для мамы и папы. Но его брат и сестрёнка не отстают от него и мастерят замечательные поделки. «Надо объединить усилия», — решили котята. Они старались изо всех сил. Но смогут ли они порадовать родителей? Все дети обожают наклейки,...
Роберт Лэнгдон прибывает в музей Гуггенхайма в Бильбао по приглашению друга и бывшего студента Эдмонда Кирша. Миллиардер и компьютерный гуру, он известен своими удивительными открытиями и предсказаниями. И этим вечером Кирш собирается "перевернуть все современные научные представления о мире", дав ответ на два главных вопроса, волнующих человечество на протяжении всей истории: Откуда мы? Что нас...
Книга известного американского ученого, доктора медицины Станислава Грофа - документальное отображение и систематизация огромного числа наблюдений в изучении необычных состояний сознания. Для широкого круга специалистов в области философии и культурологии, психотерапии и психиатрии, антропологии, социологии. Переводчик: А. Киселев. Издание 4-е.
Исследование операций ориентировано на решение практических задач, которые можно описать с помощью математической модели. В книге представлены основные разделы теории исследования операций: математическое программирование (линейное и нелинейное, детерминированное, эвристическое и вероятностное динамическое), теория принятия решений и теория игр, теория управления запасами, теория массового...
В монографии изложены теоретические основы адаптации промышленных роботов для целей строительства. Рассмотрены технологические особенности строительных процессов и задачи их роботизации, сформулированы требования к роботизации строительных процессов и представлена структурная организация роботов и РТК для автоматизации строительных процессов. Описаны манипуляционные системы строительных...
Издательство:
Солон-Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Оставить комментарий