Аннотация к книге "National Association of Teachers in Further and Higher Education"
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The National Association of Teachers in Further and Higher Education (NATFHE) was the British trade union and professional association for people working with those above statutory school age, and primarily concerned with providing education, training or research. In the higher education sector it was mainly concentrated in the Post 16 sector. In 2004 NATFHE celebrated 100 years since the London-based Association of Teachers in Technical Institutes...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The National Association of Teachers in Further and Higher Education (NATFHE) was the British trade union and professional association for people working with those above statutory school age, and primarily concerned with providing education, training or research. In the higher education sector it was mainly concentrated in the Post 16 sector. In 2004 NATFHE celebrated 100 years since the London-based Association of Teachers in Technical Institutes was formed. ATTI grew and became NATFHE on 1 January 1976. As of 2005 it had 67,000 members. On December 2, 2005 the results of a membership ballot on a merger of AUT and NATFHE was announced. The merger was supported by 79.2% of AUT and 95.7% of NATFHE members who voted. The two unions amalgamated on 1 June 2006, and then entered a transitional year until full operational unity is achieved in June 2007. The new union is called the University and College Union (UCU).
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете...
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с...
Оставить комментарий