Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Куан Нгуен
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений,...
ISBN: 978-601-08-4437-7
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: декабрь 2024
Найденных опечаток пока нет
Добавить запись