Введение
Глава 1
ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ
1.1.Измерительные шкалы
1.2. Номинативная шкала
1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала .

1.3.1. Правила ранжирования
1.3.2. Проверка правильности ранжирования
1.3.3. Случай одинаковых рангов

1.4. Шкала интервалов
1.5. Шкала отношений
Глава 2
ПОНЯТИЕ ВЫБОРКИ
2.1. Полное исследование
2.2. Выборочное исследование
2.3. Зависимые и независимые выборки
2.4. Требования к выборке
2.5. Репрезентативность выборки
2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки
Глава 3
ФОРМЫ УЧЕТА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ
3.1. Таблицы
3.2. Статистические ряды
3-3. Понятие распределения и гистограммы
Глава 4
ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ.
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
4-1. Мода
4-2. Медиана
4 3Среднее арифметическое
4 4Разброс выборки
4 5Дисперсия
4 6Степень свободы
47Понятие нормального распределения
Г л а в а 5
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ГИПОТЕЗ
51 Проверка статистических гипотез
5 2 Нулевая и альтернативная гипотезы
5 3 Понятие уровня статистической значимости
5 4 Этапы принятия статистического решения
5 5 Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов
Г л ава 6
СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ
Ь 1 1 Параметрические и непараметрические критерии
61 2 Рекомендации к выбору критерия различия
62 Непараметрические критерии для связных выборок
6 2 1 Критерии знаков G
622Парный критерий Т - Вилкоксона
623Критерий Фридмана
624 Критерии тенденций Пейджа
625 Критерии Макнамары
Г л ава 7
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ
ВЫБОРОК
7 1 Критерии U Вилкоксона-Манна-Уитни
71 1 Первый способ расчета по критерию U
1 1 2 Второй способ расчета по критерию U
7 2 Критерии О Розенбаума
73 Я - критерии Крускала-Уоллиса
74 S - критерии тенденций Джонкира
Г л а в а 8
КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ И
МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ КРИТЕРИЙ "ср"
8 1 Критерий xw-квадрат
8 1 1 Сравнение эмпирического распределения с теоретическим 8 1 2 Сравнение двух экспериментальных распределений
8 1 3 Испотьзование критерия хи-квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки
8 2 Критерии Колмогорова-Смирнова
83 Критерии Фишера ф
3 3 1 Сравнение двух выборок по качественно определенному
признаку 832 Сравнение двух выборок по количественно определенному
признаку
Глава 9
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ
91 /-критерии Стьюдента
9 1 1 Случаи несвязных выборок 9 1 2 Случаи связных выборок 92 F-критерии Фишера
Г л а в а 10
ВВЕДЕНИЕ В ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ANOVA
101 Однофакторный дисперсионный анализ
102 "Быстрые" методы - критерии дисперсионного анализа
1021 Критерий Липка и Уоллеса 1042 Критерий Немени
Г л а в а 11 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
111 Понятие корреляционной связи
11 2 Коэффициент корреляции Пирсона
11 3 Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
1131 Случай одинаковых (равных) рангов 11 4 Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции 11 S Коэффициент корреляции "ф"
1151 Второй способ вычисления коэффициента "ф"
11.6. Коэффициент корреляции "т" Кендалла
11.7. Бисериальный коэффициент корреляции
11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
11.9. Корреляционное отношение Пирсона т\

11.10. Множественная корреляция
11.11. Частная корреляция
Глава 12
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
12.1. Линейная регрессия
12.2. Множественная линейная регрессия
12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного
уравнения
12.4. Нелинейная регрессия
Глава 13
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
13.1. Основные понятия факторного анализа
13.2. Условия применения факторного анализа
13.3. Приемы для определения числа факторов
13.4. Вращение факторов
13.5. Использование факторного анализа в психологии
ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1.
Статистические таблицы критических значений
Приложение 2.
Пример использования методов математической статистики
в дипломной работе
Приложение 3.
Классификация задач и методов их статистического решения
Литература