книги Компьютеры и Интернет Программирование Искусственный интеллект и экспертные системы

Лакшманан В.

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Name: Машинное обучение. Паттерны проектирования
Price: 1696.70 RUB
Availability: InStock
ISBN: 978-5-9775-6797-8

Код 5327778

ISBN: 978-5-9775-6797-8
448 страниц

март 2022
BHV
O``REILLY
583 г

Бумажная книга

24.26 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 16.08.2025; планируемая отправка: 17.08.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 19.08.2025; планируемая отправка: 20.08.2025

Аннотация к книге "Машинное обучение. Паттерны проектирования"

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимо-сти и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации. Для программистов в области машинного обучения Оригинальное название книги “M achine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps “, 1st Edition (by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn) Коды примеров можно скачать по ссылке https://github.com/GoogleCloudPlatform/ml-design-patterns На обложке изображена солнечная цапля (лат. Eurypyga helias ) — единственный вид монотипичного семейства Eurypygidae , птица родом из тропических районов Центральной и Южной Америки. За необычный окрас крыльев ее называют птицей-бабочкой. Выявлять и преодолевать трудности, встречающиеся во время тренировки, оценивания и развертывания моделей машинного обучения Представлять данные для разных типов моделей машинного обучения, включая векторные вложения, гибриды признаков и многое другое Выбирать правильный тип модели для той или иной задачи Строить надежный цикл тренировки с использованием контрольных точек, распределительной стратегии и гиперпараметрической настройки Разворачивать масштабируемые модели машинного обучения, которые можно переучивать и обновлять с целью учета новых данных Интерпретировать предсказания модели понятным конечному пользователю образом Улучшать точность, воспроизводимость и отказоустойчивость моделей Выявлять и преодолевать трудности, встречающиеся во время тренировки, оценивания и развертывания моделей машинного обучения Представлять данные для разных типов моделей машинного обучения, включая векторные вложения, гибриды признаков и многое другое Выбирать правильный тип модели для той или иной задачи Строить надежный цикл тренировки с использованием контрольных точек, распределительной стратегии и гиперпараметрической настройки Разворачивать масштабируемые модели машинного обучения, которые можно переучивать и обновлять с целью учета новых данных Интерпретировать предсказания модели понятным конечному пользователю образом Улучшать точность, воспроизводимость и отказоустойчивость моделей Приводимые в этой книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Авторы книги, три инженера компании Google, систематизировали проверенные временем методы решений и поместили их в книгу. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, превращают опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Эта книга с ее превосходными и разнообразными примерами обязательна для прочтения любым исследователем данных или инженером в области машинного обучения, стремящимся понять проверенные временем решения сложных задач Дэвид Кантер, исполнительный директор компании ML Commons Если вы хотите, чтобы на вашем пути разработки решений в области машинного обучения было меньше синяков и шишек, то Лак, Сара и Майкл вас прикроют Уилл Граннис, управляющий директор облачного офиса Google Решение типичных проблем при подготовке данных, построении моделей и MLOps Валлиаппа (Лак) Лакшманан (Valliappa (Lak) Lakshmanan) — глобальный руководитель отдела аналитики данных и решений в области искусственного интеллекта в Google Cloud. Руководимый им коллектив строит программно-информационные решения для деловых задач, используя продукты Google Cloud для анализа данных и машинного обучения. Он является основателем программы погружения в проблематику машинного обучения в Лаборатории передовых решений компании Google (Google’s Advanced Solutions Lab ML). До работы в компании Google Лак был директором по исследованию данных в Climate Corporation и научным исследователем в NOAA. Валлиаппа (Лак) Лакшманан (Valliappa (Lak) Lakshmanan) — глобальный руководитель отдела аналитики данных и решений в области искусственного интеллекта в Google Cloud. Руководимый им коллектив строит программно-информационные решения для деловых задач, используя продукты Google Cloud для анализа данных и машинного обучения. Он является основателем программы погружения в проблематику машинного обучения в Лаборатории передовых решений компании Google (Google’s Advanced Solutions Lab ML). До работы в компании Google Лак был директором по исследованию данных в Climate Corporation и научным исследователем в NOAA. Майкл Мунн (Michael Munn) — инженер по техническим решениям в области машинного обучения в Google, в которой он работает с заказчиками инфраструктуры Google Cloud, помогая им разрабатывать и развертывать модели машинного обучения. Также преподает программу погружения в проблематику машинного обучения в Лаборатории передовых решений (Advanced Solutions Lab ML). Имеет докторскую степень по математике, полученную в Университете Нью-Йорка (City University of New York). До прихода в Google он работал профессором-исследователем. Майкл Мунн (Michael Munn) — инженер по техническим решениям в области машинного обучения в Google, в которой он работает с заказчиками инфраструктуры Google Cloud, помогая им разрабатывать и развертывать модели машинного обучения. Также преподает программу погружения в проблематику машинного обучения в Лаборатории передовых решений (Advanced Solutions Lab ML). Имеет докторскую степень по математике, полученную в Университете Нью-Йорка (City University of New York). До прихода в Google он работал профессором-исследователем. Сара Робинсон (Sara Robinson) — адвокат разработчиков в коллективе Google Cloud со специализацией в машинном обучении. Она вдохновляет разработчиков и исследователей данных интегрировать машинное обучение в свои приложения с помощью демонстраций, онлайнового контента и мероприятий. Имеет степень бакалавра, полученную в Университете Брандейса (Brandeis University). До работы в компании Google была представителем разработчиков из коллектива Firebase. Сара Робинсон (Sara Robinson) — адвокат разработчиков в коллективе Google Cloud со специализацией в машинном обучении. Она вдохновляет разработчиков и исследователей данных интегрировать машинное обучение в свои приложения с помощью демонстраций, онлайнового контента и мероприятий. Имеет степень бакалавра, полученную в Университете Брандейса (Brandeis University). До работы в компании Google была представителем разработчиков из коллектива Firebase.

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

Издательство:	BHV
Серия:	O``REILLY
Дата выхода:	март 2022
ISBN:	978-5-9775-6797-8
Объём:	448 страниц
Масса:	583 г

Вместе с этой книгой покупают

Еретик бумажная книга

Михаил Веллер

13 USD

В корзину

-12%

Мулле Мек рассказывает об истории автомобилей, поездов, самолётов, кораблей и домов

Мулле Мек рассказывает об истории автомобилей,... бумажная книга

Георг Юхансон

32.66 USD 28.74 USD

В корзину

-13%

Халатная жизнь бумажная книга

Зоя Борисовна...

22.45 USD 19.53 USD

В корзину

Программирование на Perl, 4-е издание (файл PDF) электронная книга

Джон Орвант

8.44 USD

В корзину

UNIX. Профессиональное программирование, 3-е издание (файл PDF)

UNIX. Профессиональное программирование, 3-е... электронная книга

Стивен Раго

9.87 USD

В корзину

Мир-фильтр бумажная книга

Кайл Чейка

26.22 USD

В корзину

Еретик

бумажная книга

Михаил Веллер

Книга жестоких ответов. Что же вечно мешает богатейшей России стать счастливой процветающей страной? В чем народ виноват?Почему преуспевающие евреи Запада разрушают свою цивилизацию? Зачем демократия превозносит бесплодные меньшинства, защищая свой путь к вымиранию? Современное искусство — прогресс или уродство? Впереди Золотой Век или пропасть?

Издательство: АСТ
Дата выхода: август 2019

13 USD

В корзину

12%

Мулле Мек рассказывает об истории автомобилей, поездов, самолётов,...

бумажная книга

Георг Юхансон Йенс Альбум

В этой книге шведский механик и мастер на все руки Мулле Мек и его верная помощница собака Буффа расскажут, откуда в современном мире появились автомобили, поезда, самолёты, корабли и высотные дома. Читатель узнает, где жили и на чём передвигались люди в старые времена; познакомится с находчивыми изобретателями и смелыми испытателями, благодаря которым человечество на протяжении столетий неуклонно...

Издательство: Мелик-Пашаев
Дата выхода: июнь 2020

32.66 USD 28.74 USD

В корзину

13%

Халатная жизнь

бумажная книга

Зоя Борисовна Богуславская

В этой книге очень много имен известных людей: актеры Высоцкий, Табаков, Меньшиков, режиссер Любимов, писатели Аксенов, Солженицын, Битов, художники, политики, музыканты – книга писательницы Зои Богуславской подлинная энциклопедия культурной жизни Москвы (и гораздо шире) за последние 80 лет. Столетняя Зоя Борисовна описывает лишь то, чему сама была свидетелем и в чем участвовала. Последнюю четверть века...

Издательство: Азбука
Дата выхода: апрель 2025

22.45 USD 19.53 USD

В корзину

Программирование на Perl, 4-е издание (файл PDF)

электронная книга лучший выбор

Джон Орвант Ларри Уолл Брайан Де Фой Том Кристиансен

Вскоре после выхода первого издания в 1991 году книга "Программирование на Perl" стала считаться неоспоримой библией по языку Perl и продолжает оставаться основным руководством по этому весьма практичному языку. Язык Perl начал жизнь в роли мощного средства обработки текста, но быстро превратился в универсальный язык программирования, который помогает сотням и тысячам программистов, системных...

Производитель: Символ-Плюс
Дата выхода: март 2016

8.44 USD

В корзину

UNIX. Профессиональное программирование, 3-е издание (файл PDF)

электронная книга лучший выбор

Стивен Раго У. Ричард Стивенс

"UNIX. Профессиональное программирование" - это подробнейшее справочное руководство, которое на протяжении 20 лет помогает профессиональным программистам на языке С писать исключительно эффективный и надежный код. Стив Раго, коллега Рича Стивенса, вновь полностью обновил классический труд, сохранив точность и стиль оригинала. Новое, третье, издание охватывает современные ведущие платформы, отражает...

Производитель: Символ-Плюс
Дата выхода: март 2016

9.87 USD

В корзину

Мир-фильтр

бумажная книга

Кайл Чейка

Интернет с его рекомендательными алгоритмами захватил человечество. Каждый из нас живет в сглаженном и, по сути, обезличенном мире, пропущенном через фильтры. Алгоритмы определяют, какие песни мы слушаем и с какими друзьями поддерживаем связь. Они все больше влияют не только на то, какую культуру мы потребляем, но и на то, какая культура производится. Журналист Кайл Чейка дает читателю увлекательный...

Издательство: АСТ
Дата выхода: декабрь 2024

26.22 USD

В корзину