Уатт Дж.

Машинное обучение. Основы, алгоритмы и практика применения

Код 5303105

ISBN: 978-5-9775-6763-3
640 страниц

ноябрь 2021
BHV
747 г

Бумажная книга

19.04 USD

20.92 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 12.05.2024; планируемая отправка: 13.05.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 15.05.2024; планируемая отправка: 16.05.2024

Аннотация к книге "Машинное обучение. Основы, алгоритмы и практика применения"

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано...

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати