книги Компьютеры и Интернет Программирование Искусственный интеллект и экспертные системы

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков

Код 5304924

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 12.05.2024; планируемая отправка: 13.05.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 15.05.2024; планируемая отправка: 16.05.2024

Аннотация к книге "Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков"

Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Эксмо
Серия: Мировой компьютерный бестселлер
Дата выхода: ноябрь 2021
ISBN: 978-5-04-103292-0
Тираж: 2 000 экземпляров
Объём: 240 страниц
Масса: 471 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 24 x 17 x 2
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Переводное издание: FEATURE ENGINEERING FOR MACHINE LEARNING
Язык оригинала: английский

Вместе с этой книгой покупают