книги Компьютеры и Интернет Программирование Искусственный интеллект и экспертные системы

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Код 5119722

Книга от других продавцов от 18.86 USD

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 04.05.2024; планируемая отправка: 05.05.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 07.05.2024; планируемая отправка: 08.05.2024

Аннотация к книге "Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум"

Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках.

Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: BHV
Серия: Практикум.
Дата выхода: январь 2020
ISBN: 978-5-9775-6595-0
Объём: 560 страниц
Масса: 664 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 22 x 17 x 3
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная
Иллюстрированное издание +
Переводное издание: Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading
ISBN оригинала: 978-1-78934-641-1
Год выхода оригинала: 2019

Вместе с этой книгой покупают