Аннотация к книге "Комментарий к Земельному кодексу РФ: с постатейными материалами и судебной практикой: на 15.11.2005"
Под редакцией профессора С. А. Боголюбова В настоящем постатейном комментарии к Земельному кодексу РФ приводятся не только полный текст кодекса и федерального закона "О введении в действие Земельного кодекса РФ", но и извлечения из федеральных законов и подзаконных актов, относящихся к земельному законодательству, а также материалы судебной практики. Основное внимание уделяется правам физических и юридических лиц (собственников, владельцев, пользователей, арендаторов) на земельные...
Под редакцией профессора С. А. Боголюбова В настоящем постатейном комментарии к Земельному кодексу РФ приводятся не только полный текст кодекса и федерального закона "О введении в действие Земельного кодекса РФ", но и извлечения из федеральных законов и подзаконных актов, относящихся к земельному законодательству, а также материалы судебной практики. Основное внимание уделяется правам физических и юридических лиц (собственников, владельцев, пользователей, арендаторов) на земельные участки, преемственности всех землеобладателей в настоящее время, новым нормам Земельного кодекса. Описан порядок учета и регистрации земельных участков, обеспечения стабильности пользования и владения недвижимостью на земле, рассмотрены пределы вмешательства государства, обязанности в области охраны и использования земель. Настоящий комментарий уникален тем, что в нем содержится обзор и анализ судебно-арбитражной практики, складывающейся в связи с применением Земельного кодекса РФ. Комментарий предназначен для юристов, студентов и аспирантов юридических и сельскохозяйственных учебных заведений, землеобладателей, землеустроителей, муниципальных и государственных служащих.
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точностьи снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями...
Оставить комментарий