Аннотация к книге "Клиническая диагностика внутренних болезней животных. Учебник, 3-е изд., испр"
В учебнике освящены вопросы методологии и методики диагностического процесса у животных. Описаны и основные этапы диагностического процесса. Приведен критический анализ существующих методик. Дан материал об алгоритме диагностики заболеваний отдельных систем организма, его использовании на примере некоторых болезней сельскохозяйственных животных. Предназначено для студентов старших курсов ветеринарных факультетов, ординаторов, ветеринарных врачей. Материал изложен по общепринятой форме, соответствует типовым учебным программа Российской Федерации, Республики Беларусь и Республики Казахстан и современному состоянию ветеринарной науки и практики.
Новый герметичный триллер Яны Вагнер, автора бестселлеров « Вонгозеро » и « Кто не спрятался ». *** Несколько сотен человек заперты в пробке в подземном дорожном тоннеле. Выходы перекрыты, сверху толща речной воды. Напряжение растет прямо пропорционально панике. Постепенно то, что происходит снаружи, теряет свое значение: что бы там ни случилось, заложники герметичного триллера вынуждены...
В данной книге автор приводит только самую необходимую информацию о внутреннем устройстве СУБД Oracle, которую должен знать каждый администратор баз данных, чтобы успешно бороться с неполадками. Снаружи Oracle выглядит сложной. В действительности же обширные функциональные возможности основываются на очень небольшой базовой инфраструктуре, являющейся результатом архитектурных решений, принятых в...
Учебник составлен в соответствии с ФГОС СПО по специальности 31.02.01 "Лечебное дело". Каждая тема содержит теоретический и практический материал с алгоритмами выполнения манипуляций, глоссарий, контрольные вопросы, задания в тестовой форме, ситуационные задачи с эталонами ответов. Освещены общие принципы обследования пациентов с клиническими проявлениями основных заболеваний хирургического профиля....
Издательство:
ГЭОТАР-Медиа
Дата выхода: январь 2018
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить...
Оставить комментарий