Обучение с подкреплением для реальных задач
Уиндер Ф.
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты...
ISBN: 9785977568852
Издательство:
BHV
Дата выхода: сентябрь 2022
Найденных опечаток пока нет
Добавить запись