Введение
Глава 1. Обзор технологий искусственного интеллекта
1.1. Краткая история искусственного интеллекта
1.2. Современные направления исследований в области ИС
1.3. Вопросы и упражнения
Глава 2. Интеллектуальные системы, основанные на знаниях
2.1. Экспертные системы: определение и классификации
2.2. Технология разработки экспертных систем
2.3. Прикладные интеллектуальные системы
2.4. Вопросы и упражнения
Глава 3. Основы инженерии знаний
3.1. Введение в инженерию знаний
3.2. Ментальные модели
3.3. Теоретические аспекты инженерии знаний и данных
3.4. Методы извлечения знаний
3.5. Вопросы и упражнения
Глава 4. Практические методы инженерии знаний
4.1. Стратегии получения знаний
4.2. Методы структурирования знаний и данных
4.3. Вопросы и упражнения
Глава 5. Машинные модели представления знаний
5.1. Роль моделей представления знаний
5.2. Таблицы решений и таблицы операторов
5.3. Сематические сети: история и примеры
5.4. Фреймы и множественное наследование
5.5. Продукционная модель
5.6. "Чистая" объектно-ориентированная модель
5.7. Вопросы и упражнения
Глава 6. Нечеткие и неопределенные знания
6.1. Источники неопределенности знаний
6.2. Рассуждения и нечеткий вывод в экспертных системах
6.3. Немонотонные логические рассуждения
6.4. Нечеткие множества и лингвистические переменные
6.5. Вероятностные рассуждения
6.6. Вопросы и упражнения
Глава 7. Онтологии для представления данных
7.1. Отфилософии к информатике
7.2. Когнитивные принципы формирования онтологиЙ
7.3. Язык формализации онтологий (Web Ontology Language)
7.4. Системы онтологического инжиниринга и прикладные онтологии в бизнесе
7.5. Вопросы и упражнения
Глава 8. Системы управления знаниями
8.1. Современный подход к управлению знаниями (УЗ)
8.2. Жизненный цикл знаний в системах управления знаниями (СУЗ)
8.3. Semantic Web и онтологии в управлении знаниями
8.4. Корпоративная память
8.5. Порталы знаний и другие примеры СУЗ на предприятиях
8.6. Вопросы и упражнения
Глава 9. Системы Business Intelligence
9.1. История появления систем BI
9.2. Основные понятия и особенности систем BI
9.3. Архитектура и жизненный цикл системы систем BI
9.4. Классификация прикладных систем BI
9.5. Тенденции развития BI
9.6. Вопросы и упражнения
Заключение
Приложение 1. Когнитивные аспекты представления знаний
Приложение 2. Экспертные системы в бизнесе
Литература