Вероятностное машинное обучение. Введение
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и...
ISBN: 978-5-93700-119-1
Издательство:
ДМК
Дата выхода: август 2022
Найденных опечаток пока нет
Добавить запись