Предисловие
Глава 1. Введение в эффективный Spark
Глава 2. Как работает Spark
Глава 3. Наборы DataFrame/Dataset и Spark SQL
Глава 4. Соединения (SQL и Core)
Глава 5. Эффективные преобразования
Глава 6. Работа с данными типа "ключ - значение"
Глава 7. Выходим за рамки Scala
Глава 8. Тестирование и валидация
Глава 9. Spark MLlib и ML
Глава 10. Компоненты и пакеты фреймворка Spark
Приложение. Тонкая настройка, отладка и другие
аспекты, обычно игнорируемые разработчиками