Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Brian G. Gilmartin (born May 18, 1940) is an American behavioral scientist, professor of psychology, and author of books and articles in the field of social psychology. He is most notable for his quantitative psychological research on an anxiety-related syndrome what he has termed love-shyness. In more recent years, Gilmartin has taught sociology, social psychiatry,...
Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Brian G. Gilmartin (born May 18, 1940) is an American behavioral scientist, professor of psychology, and author of books and articles in the field of social psychology. He is most notable for his quantitative psychological research on an anxiety-related syndrome what he has termed love-shyness. In more recent years, Gilmartin has taught sociology, social psychiatry, and parenting at the Montana State University - Northern. Professor Gilmartin's theory of love-shyness is elaborated in his books Shyness
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
С наступлением весны гномы, живущие на берегу ручья Причудь, решают отправиться в путешествие, чтобы найти своего друга, ушедшего в верховья ручья на поиски его истока. Впереди их ждут неизведанные земли, захватывающие приключения и удивительные открытия. Гномы пройдут опасные водовороты и страшный Вороний лес, сразятся с великаном Громобоем, окажутся на необитаемом острове и обретут множество новых...
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат...
Оставить комментарий