Пенсионерка Елена Сергеевна Пономарева всё своё время посвящает внуку – второкласснику Серёже. Она воспитывала его одна, потому что пять лет назад, после развода, ее дочь Марина уехала из родного города. Неожиданно Марина приезжает и говорит, что хочет забрать Серёжу с собой. Это кажется Елене Сергеевне настоящей трагедией, и она пытается уговорить дочь остаться, тем более, что Сережа отвык от матери и воспринимает Марину в штыки. Постепенно Марине удается расположить к себе сына, и Елена...
Пенсионерка Елена Сергеевна Пономарева всё своё время посвящает внуку – второкласснику Серёже. Она воспитывала его одна, потому что пять лет назад, после развода, ее дочь Марина уехала из родного города. Неожиданно Марина приезжает и говорит, что хочет забрать Серёжу с собой. Это кажется Елене Сергеевне настоящей трагедией, и она пытается уговорить дочь остаться, тем более, что Сережа отвык от матери и воспринимает Марину в штыки. Постепенно Марине удается расположить к себе сына, и Елена Сергеевна начинает ревновать к ней Сережу. Встреча с бывшим одноклассником, предпринимателем Родионом Поповым, меняет планы Марины: у Родиона есть связи в местной сфере услуг и возможность выгодной аренды, а это даёт Марине надежду на воплощение в жизнь ее мечты открыть собственное кафе. Но для старта нужен капитал. Марина, рассудив, что Елена Сергеевна будет рада, если дочь начнет свой бизнес и останется в родном городе, обращается к ней за финансовой помощью. Но Елена Сергеевна не готова отдать Марине свои сбережения. Марина обижается на мать и вместе с сыном уходит из дома, чтобы жить отдельно. Постепенно Елена Сергеевна понимает, что всегда недооценивала дочь.
Книга, написанная трейдером и автором бестселлера «Черный лебедь» Нассимом Николасом Талебом, представляет собой практическую, реальную методологию мониторинга всех рисков, связанных с управлением портфеля. Автор рассматривает хеджирование рисков стандартных и экзотических опционов как составную часть более широкой концепции риск-менеджмента. В этой области нет никакой дорожной карты,...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: май 2025
Сборник ранних и малоизвестных произведений автора. Пелевин как всегда оригинален: структура книги повторяет хронологию событий на стыке ХХ и ХХІ веков. «Relics» — ностальгическое воспоминание о времени малиновых пиджаков в суровую эпоху стеганых бомберов. Эти тексты были изданы в 2005 году под названием «Relics: Раннее и неизданное».
Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших...
Максим Семеляк казался музыкальным критиком «Афиши», отцом-основателем The Prime Russian Magazine, главным редактором Men’s Health — и отродясь не был евангелистом автофикшена. Тем не менее герой его первого романа — надежный: любую комиссию присылайте — рассказчик: один в один автор образца 2008 года. Нарцисс-мизантроп, он раскапывает могилу на Ваганьковском и, окружив себя свитой из эксцентричных существ,...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: ноябрь 2024
«Я завороженно слушала О. На фоне ее густой, наполненной страстями жизни моя собственная казалась безликой. Мне хотелось хотя бы по касательной быть причастной к буре, в которой О. пребывала ежесекундно». Новую книгу Оксаны Васякиной составили 11 рассказов о женщинах: в каждой из этих историй, разворачивающихся в нулевых и десятых, героини дрейфуют по съемным квартирам, индийским гостиницам, комнатам в...
Издательство:
Новое литературное обозрение
Дата выхода: июль 2025
Ключевые гибкие навыки, необходимые архитектору решений. Принципы проектирования высокопроизводительных и экономичных решений. Лучшие стратегии для обеспечения безопасности архитектур и повышения их доступности. Мышление DevOps и CloudOps для совместной работы, эффективной эксплуатации и оптимизации рабочих процессов. Применение машинного обучения, инженерии данных, больших языковых моделей и...
Оставить комментарий