СОДЕРЖИТ ИНФОРМАЦИЮ О НАРКОТИЧЕСКИХ ИЛИ ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВАХ, УПОТРЕБЛЕНИЕ КОТОРЫХ ОПАСНО ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ. ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ВЛЕЧЕТ УГОЛОВНУЮ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ. «Литературная критика — занятие весёлое», — уверен автор этой книги, журналист и писатель Лев Рыжков. Что, если попробовать поговорить о «властителях дум», которых навязывают читателю ангажированные критики и премиальные жюри, без...
Издательство:
Блок-Принт
Дата выхода: сентябрь 2025
Лауреат Национальной литературной премии «Большая книга» 2020 года. В когда-то тихом провинциальном Чупове кипят нешуточные страсти. Пока местные политики готовятся бороться за временно бесхозную власть, огромная свалка на окраине разрастается быстрее, чем разворачиваются предвыборные штабы. И вот уже надвигающаяся экологическая катастрофа становится удобным рычагом манипулирования электоратом. По...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: октябрь 2025
«Тонкий дом» — роман о бегстве от прошлого и невозможности скрыться от него. Лара и Сава покидают захолустную деревню в поисках новой жизни, но вместе с ними в город едет все, что они надеялись оставить: боль, страх, память и тяжелое наследие семьи. Это роман о взрослении на пепелище, о выживании в чуждом городе, о душной любви, сквозной вине и надежде, которая то меркнет, то вспыхивает вновь. Через...
Издательство:
Поляндрия NoAge
Дата выхода: сентябрь 2025
Новая книга от автора культовых произведений Как я съел собаку , Рубашка , Одновременно — откровенное исследование страхов современного человека. Известный драматург, писатель и театральный деятель в свойственной ему исповедальной манере размышляет не о том, чего мы боимся, а о том, когда и почему это происходит. «Страх практически во всех культурах ощущается как нечто постыдное, то, что...
Издательство:
Фантом Пресс
Дата выхода: ноябрь 2025
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Оставить комментарий