Аннотация к книге "Алгебра 9кл [Контрольные работы] к УМК Мордковича"
Предлагаемый сборник содержит задания контрольных работ по курсу алгебры 9-го класса для обучающихся по УМК, созданному авторским коллективом под руководством А. Г. Мордковича.аждая работа представлена в четырех вариантах. Варианты имеют одинаковую сложность.Во всех контрольных работах выдержана единая структура, традиционная для данного УМК. Каждая работа состоит состоит их трёх частей. Первая часть — задания 1, 2, 3 — направлена на проверку знаний базового уровня. Верное выполнение всех...
Предлагаемый сборник содержит задания контрольных работ по курсу алгебры 9-го класса для обучающихся по УМК, созданному авторским коллективом под руководством А. Г. Мордковича.аждая работа представлена в четырех вариантах. Варианты имеют одинаковую сложность.Во всех контрольных работах выдержана единая структура, традиционная для данного УМК. Каждая работа состоит состоит их трёх частей. Первая часть — задания 1, 2, 3 — направлена на проверку знаний базового уровня. Верное выполнение всех заданий этой части мы рекомендуем оценивать удовлетворительной оценкой. Вторая часть — задание 4 — технически более сложная, чем первая часть. Третью часть — задание 5 — можно охарактеризовать как творческую, требующую применения знаний в нестандартной ситуации. Для получения хорошей оценки учащемуся необходимо, помимо базовой части работы, выполнить вторую или третью часть. Отличная оценка выставляется за верное выполнение всех заданий. В конце сборника приведено примерное тематическое планирование с указанием места контрольных работ (из расчёта 3 ч в неделю).
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем...
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и...
Оставить комментарий