книги Компьютеры и Интернет Операционные системы и сети Сети

Abductive Reasoning Optimization Using Recurrent Neural Networks. Theory, solution architecture and implementation techniques

Код 915130

Нет в продаже

Аннотация к книге "Abductive Reasoning Optimization Using Recurrent Neural Networks. Theory, solution architecture and implementation techniques"

Reasoning under uncertainty is a unique capability of human beings. Reasoning under uncertainty in AI is concerned with automated reasoning using contradicting or inconsistent information. That requires using more expressive forms of logic like higher-order logic, or using numeric representations for uncertainty like Bayesian Networks (BN), or Cost-Based Abduction (CBA). Abduction is “Inference to the best explanation” which may result in many explanations. CBA is an important AI formalism for...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-3-6392-2868-7
Объём: 136 страниц
Масса: 227 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары

Просмотренные категории

Python Разработка программ Подарочные издания