Аннотация к книге "Уроки Уолл-стрит: советы от Уоррена Баффета, Бенджамина Грэхема, Фила Фишера, Т. Роу Прайса и Джорджа Темплтона, как разбогатеть на финансовом рынке"
"Легенды Уолл-стрита" принадлежат к очень популярному за рубежом жанру историй успеха людей, которые сделали себя сами. Уоррен Баффет, Бенджамин Грэхем, Джон Темплтон, Фил Фишер, Томас Прайс входят в число наиболее успешных инвесторов за всю историю фондового рынка США. Все они действовали не по наитию, а опирались на собственную методику выбора и анализа ценных бумаг. В этой книге они откровенно рассказывают о секретах своего успеха, многие из которых, возможно, удивят читателей, прочитавших...
"Легенды Уолл-стрита" принадлежат к очень популярному за рубежом жанру историй успеха людей, которые сделали себя сами. Уоррен Баффет, Бенджамин Грэхем, Джон Темплтон, Фил Фишер, Томас Прайс входят в число наиболее успешных инвесторов за всю историю фондового рынка США. Все они действовали не по наитию, а опирались на собственную методику выбора и анализа ценных бумаг. В этой книге они откровенно рассказывают о секретах своего успеха, многие из которых, возможно, удивят читателей, прочитавших несколько современных учебников по техническому анализу и впавших в уныние от обилия математики. Каждой из героев этой книги внес нечто новое в теорию инвестирования: Бенджамин Грэхем создал теорию выбора недооцененных рынком акций, Фил Фишер разработал новые методы сбора информации о предполагаемом объекте инвестирования, Томас Прайс увязывал выбор ценных бумаг с анализом общего состояния экономики и этапов жизненного цикла отрасли, инвестируя в растущий бизнес; Уоррен Баффет известен своей методикой анализа финансовой отчетности; Джон Темплтон модернизировал теорию инвестирования с учетом глобализации экономики. Каждый из них в живой и увлекательной манере рассказывает о том, что ему кажется наиболее важным в инвестировании, в бизнесе, а иногда и просто в жизни. Возможно, эта книга натолкнет читателя на разгадку секретов уникальной интуиции этих мастеров - подлинных легенд Уолл-стрит.
После десяти лет отсутствия Вивьен Уокер возвращается в город детства из солнечной Калифорнии и селится в уютной усадьбе у реки. У нее за плечами болезненный разрыв с мужем, и она надеется, что родные места помогут ей пережить потерю. Но первые дни приносят лишь разочарование — в доме пусто, ее бабушка умерла, все вокруг совершенно изменилось, и даже старый кипарис, в тени которого Вивьен в юности "слушала...
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Кроме того, книга включает в...
Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти...
Оставить комментарий