Аннотация к книге "Русский язык. Тематические задания уровня А, В, С: Рабочая тетрадь"
Тематическая рабочая тетрадь по русскому языку ориентирована на подготовку учащихся средней школы для успешной сдачи Единого государственного экзамена в 2009-10 учебном году. Книга содержит необходимое количество тестовых заданий для отработки каждой темы ЕГЭ по русскому языку. Правильные ответы после каждой темы позволяют выявить степень усвоения материала. Подбор тестовых заданий разного уровня сложности на одну тему позволит как учащимся, так и преподавателям научиться выявлять критерии...
Тематическая рабочая тетрадь по русскому языку ориентирована на подготовку учащихся средней школы для успешной сдачи Единого государственного экзамена в 2009-10 учебном году. Книга содержит необходимое количество тестовых заданий для отработки каждой темы ЕГЭ по русскому языку. Правильные ответы после каждой темы позволяют выявить степень усвоения материала. Подбор тестовых заданий разного уровня сложности на одну тему позволит как учащимся, так и преподавателям научиться выявлять критерии оценивания, акцентировать внимание на формулировках ряда заданий (с дополнительным вопросом или непривычно сложными формулировками) и избегать ошибок, связанных с невнимательностью и рассеянностью на экзамене. Использовать представленную рабочую тетрадь можно как в классе, так и дома. Рабочая тетрадь ориентирована на один учебный год, однако при необходимости позволит в кратчайшие сроки выявить пробелы в знаниях ученика и отработать те задания, в которых допускается больше всего ошибок, непосредственно за несколько дней до экзамена. Книга предназначена для учащихся средней школы, учителей русского языка, родителей и репетиторов.
Когда ландшафт угроз постоянно расширяется, возникает необходимость иметь надежную стратегию в области безопасности, т.е. усиление защиты, обнаружения и реагирования. На протяжении этой книги вы будете изучать методы атак и шаблоны, позволяющие распознавать аномальное поведение в вашей организации, используя тактические приемы Синей команды. Вы также научитесь методам сбора данных об...
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...
Оставить комментарий