Аннотация к книге "Русские во Второй мировой войне"
Анатолий Иванович Уткин – крупный российский историк и политолог, специалист в области новейшей истории и международных отношений, автор более 50 книг. Его фундаментальное исследование «Русские во Второй мировой войне» написано на основе огромного количества фактического материала. Автор ссылается на массу источников, в том числе западных, что делает его работу поистине масштабной. Помимо событий военного времени, А. И. Уткин показывает предвоенную обстановку, расклад сил на международной...
Анатолий Иванович Уткин – крупный российский историк и политолог, специалист в области новейшей истории и международных отношений, автор более 50 книг. Его фундаментальное исследование «Русские во Второй мировой войне» написано на основе огромного количества фактического материала. Автор ссылается на массу источников, в том числе западных, что делает его работу поистине масштабной. Помимо событий военного времени, А. И. Уткин показывает предвоенную обстановку, расклад сил на международной арене, формирование гитлеровского блока держав «оси», попытки СССР сдержать войну. Кроме того, в книге содержится подробное описание всех крупных сражений, которые вели советские войска; особое внимание уделяется Сталинградской битве.
Эта чудо-книжка с говорящими картинками поможет легко и просто, через увлекательную игру расширить кругозор, увеличить словарный запас, развить память и внимание малыша. Его ждёт увлекательное путешествие по городу, наполненному яркими предметами и запоминающимися звуками. Рассматривайте картинки, находите предметы, открывая и закрывая клапаны, учитесь распознавать звуки, используя простое...
Эта повесть – о семье, о всеобщей любви к мальчику, который родился не таким, как все, но всю жизнь нес на себе печать ангела, и отзывалось это светом всеобщей любви. Эта книга написана с таким мастерством, теплом и искренностью, с такой психологической убедительностью, что долго будет отзываться в сердце.
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с...
Оставить комментарий