Себастьян Рашка

Python и машинное обучение

Код 4483917

ISBN: 978-5-97060-409-0
418 страниц

март 2017
ДМК Пресс
700 г

Бумажная книга

32.61 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 08.11.2024; планируемая отправка: 09.11.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 11.11.2024; планируемая отправка: 12.11.2024

Аннотация к книге "Python и машинное обучение"

Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций. Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга окажет вам неоценимую помощь. Ознакомившись с широким кругом мощных программных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, а также получив советы по всем вопросам начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, вы сможете принять важные решения, во многом определяющие деятельность вашей организации.

Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:

• исследовать, как используются разные машинно-обучаемые модели, которые формулируют те или иные вопросы в отношении данных;

• конструировать нейронные сети при помощи библиотек Theano и Keras;

• писать красивый и лаконичный программный код на Python с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов;

• встраивать вашу машинно-обучаемую модель в веб-приложение для повышения ее общедоступности;

• предсказывать непрерывнозначные результаты при помощи регрессионного анализа;

• обнаруживать скрытые повторяющиеся образы и структуры в данных посредством кластерного анализа;

• организовывать данные с помощью эффективных методов предобработки и использовать передовые практические подходы к оценке машиннообучаемых моделей;

• осуществлять анализ мнений, позволяющий подробнее интерпретировать текстовые данные и информацию из социальных сетей.

Если вы хотите узнать, как использовать Python, чтобы начать отвечать на критические вопросы в отношении ваших данных, возьмите данную книгу — и неважно, хотите ли вы приступить к изучению науки о данных с нуля или же намереваетесь расширить о ней свои знания, это принципиальный ресурс, который нельзя упускать.

Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения!

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

Издательство:	ДМК Пресс
Дата выхода:	март 2017
ISBN:	978-5-97060-409-0
Объём:	418 страниц
Масса:	700 г
Размеры(высота, ширина), см:	24 x 17
Обложка:	твёрдая
Бумага:	офсетная
Иллюстрированное издание	+
Цветные иллюстрации	+
Переводное издание:	Python Machine Learning
Язык оригинала:	английский