книги Электронные книги Наука, техника, медицина Точные науки

Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики

Код 4697790

  • 242 кб
  • февраль 2016
  • 12+

Нет в продаже

pdf

Аннотация к книге "Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики"

В статье предлагается формальное правило, основанное на минимизации информационной метрики Кульбака–Лейблера, для определения априорного распределения при наличии информации, полученной из предыдущих наблюдений. В отличие от обычных предположений в эмпирическом байесовском анализе, в данной работе не требуется независимость параметров, рассматриваемых как случайные величины, соответствующие различным наблюдениям. Показано, что в случае, когда наблюдения, зависящие от параметра, и сам параметр...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Возрастное ограничение: 12+
Правообладатель: Синергия
Дата выхода: февраль 2016
Размер файла: 242 Кб
Поставщик контента: ООО «ЛитРес»

Вместе с этой книгой покупают