Предисловие рецензента
Первому читателю
Последнему читателю

Глава 1. Проблемы изучения прикладной
статистики
1.1. Недостатки в преподавании прикладной
статистики
1.2. Базовые разделы математический
статистики
1.3. Этапы анализа данных
1.4. Комплексное статистическое
исследование
1.5. Макроэкономические исследования
1.6. Статистические пакеты
1.7. Обработка больших объемов данных

Глава 2. Особенности работы в среде Windows
2.1. Достоинства и недостатки Windows
2.2. Проблемы наукоемких приложений
2.3. Концепция эргономичных приложений

Глава 3. Общие сведения о STADIA
3.1. Установка и состав системы
3.2. Порядок диалога
3.3. Экранная помощь и совет
3.4. Буфер обмена
3.5. Макрокоманды
3.6. Диагностика ошибок

Глава 4. Манипуляции с данными
4.1. Работа в электронной таблице
4.2. Чтение, запись и удаление файлов
4.3. Калькулятор
4.4. Преобразования данных
4.5. Пропущенные значения
4.6. Внешние программы

Глава 5. Графические возможности
5.1. Графический диалог
5.2. Научная графика
5.3. Деловая графика
5.4. Трехмерная графика

Глава 6. Статистические возможности
6.1. Статистический диалог
6.2. Статистические данные
6.3. Назначение статистических методов
6.4. Общие статистические выводы
6.5. Текстовый редактор результатов
6.6. Используемые обозначения

Глава 7. Параметрические критерии
7.1. Описательная статистика
7.2. Гистограмма и проверка распределения
на нормальность
7.3. Линейная корреляция
7.4. Критерии Фишера и Стьюдента

Глава 8. Непараметрические критерии
8.1. Критерий хи-квадрат
8.2. Критерии различия сдвига (положения)
8.3. Критерии различия масштаба (рассеяния)
8.4. Критерии интегральных различий
8.5. Ранговая корреляция
8.6. Анализ таблиц сопряженности

Глава 9. Анализ факторных эффектов
(дисперсионный анализ)
9.1. Модели факторного эксперимента
9.2. Однофакторный дисперсионный анализ
9.3. Двухфакторный дисперсионный анализ
9.4. Непараметрический однофакторный анализ
9.5. Непараметрический двухфакторный анализ
9.6. Многофакторный дисперсионный анализ
9.7. Ковариационный анализ

Глава 10. Анализ временных рядов
10.1. Анализ и прогнозирование тренда
10.2. Корреляционный анализ
10.3. Спектральный анализ
10.4. Сглаживание и фильтрация
10.5. Авторегрессионные модели
10.6. Фурье-модели

Глава 11. Регрессионный анализ
11.1. Общие регрессионные результаты
11.2. Сравнение двух линий регрессии
11.3. Простая регрессия
11.4. Множественная линейная регрессия
11.5. Пошаговая регрессия
11.6. Общая (нелинейная) регрессия

Глава 12. Многомерные методы
12.1. Дискриминантный анализ
12.2. Кластерный анализ
12.3. Факторный анализ
12.4. Многомерное шкалирование

Глава 13. Распределения и частоты
13.1. Случайные величины и распределения
13.2. Вычисления вероятностей
13.3. Критерии согласия распределений
13.4. Критерии согласия частот событий
13.5. Последовательный анализ

Глава 14. Методы контроля качества
14.1. Гистограмма качества
14.2. Диаграмма Парето
14.3. Контрольные карты

Приложение. Феноменология параллельных миров

Литература

Предметный указатель