Добро пожаловать, Гость! Вы можете войти или зарегистрироваться
Обратная связь
Войти через  
Visa MasterCard WebMoney Яндекс.Деньги PayPal
270 пунктов выдачи, доставка в 91 городе
8-800-707-3313
(по России бесплатно)
Мой регион
Математическая статистика, синяя обложка. Учебник. 2-е издание, исправленное
Издание: апрель 2007 года (издательство "Экзамен", ISBN 978-5-377-00029-7)
[Previous]
[далее]
Математическая статистика, синяя обложка. Учебник. 2-е издание, исправленное
Заглянуть внутрь
Математическая статистика, синяя обложка. Учебник. 2-е издание, исправленное

Книга







Г. Соколов, И.М. Гладких

Математическая статистика, синяя обложка. Учебник. 2-е издание, исправленное

     0
0 (0 голосов )
С 2004 года книга «Математическая статистика, синяя обложка. Учебник. 2-е издание, исправленное» переиздавалась 2 раза. Дата первого издания «Математическая статистика»: ноябрь 2004 года, последнее, 2-е издание вышло в апреле 2007 года.

Аннотация к книге "Математическая статистика, синяя обложка. Учебник. 2-е издание, исправленное"

В основу учебника положен курс лекций по математической статистике, читаемый авторами, для студентов экономико-математического факультета РЭА им. Г.В. Плеханова. Рассматриваются основополагающие задачи мате­матической статистики: задачи точечного и интервального оценивания, про­верки статистических гипотез и корреляционно-регрессионного анализа. В заключение дан обзор таких разделов курса, как байесовский анализ, по­следовательный анализ, ранговые методы и др., а также обзор некоторых разделов...

Аннотация к изданию: апрель 2007 года (издательство "Экзамен", ISBN 978-5-377-00029-7)

В основу учебника положен курс лекций по математической статистике, читаемый авторами, для студентов экономико-математического факультета РЭА им. Г.В. Плеханова. Рассматриваются основополагающие задачи мате­матической статистики: задачи точечного и интервального оценивания, про­верки статистических гипотез и корреляционно-регрессионного анализа. В заключение дан обзор таких разделов курса, как байесовский анализ, по­следовательный анализ, ранговые методы и др., а также обзор некоторых разделов...

New & best!