Аннотация к книге "Любимая женщина. Путь к семье и благополучию (сборник)"
В этот сборник от Натальи Покатиловой вошли самые действенные практики и советы, как научиться понимать мужчину, определять его потенциал, доверять и принимать его недостатки, а также Вы узнаете: – об этапах формирования крепких доверительных отношений; – о появлении ролей при общении мужчины и женщины; – о типах совместимости для брака и шагах к замужеству, и многое другое. Вы сможете: – правильно анализировать собственные отношения и исправлять ошибки при общении; – свить свое семейное гнездышко, основанное на доверии и уважении; – вернуть мужчине роль лидера и защитника, и многое другое.
Меня зовут Джефф Монсон. Если вы держите в руках эту книгу, то, скорее всего, уже знаете кто я такой. Знаменитым я стал благодаря смешанным единоборствам: за многие годы выступлений в MMA я выиграл не одну награду и завоевал не один титул. Это был долгий и сложный путь, со своими взлётами и падениями. И он до сих пор не закончен. Боец в жизни и на ринге. Отец семейства. Американец и русский. Вот кто я сегодня....
Книга включает в себя сто китайских анекдотов, адаптированных (без упрощения текста оригинала) по методу Ильи Франка: снабженных транскрипцией, дословным переводом на русский язык и необходимым лексико-грамматическим комментарием. Уникальность метода заключается в том, что запоминание слов и выражений происходит за счет их повторяемости, без заучивания и необходимости использовать словарь. ...
Меня зовут Доктор Аида, я бьюти-эксперт и косметолог. Я написала эту книгу с важной миссией: я хочу поделиться с вами своими знаниями о косметологии, по-честному, без рекламных слоганов. Эта книга – не маркетинговое издание. Она – бьюти-мотиватор. Она не продает услуги косметолога. Она рассказывает о том, чем косметология может быть вам полезной. О том, какой путь прошла эта наука. И о том, как оставаться...
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат...
Оставить комментарий