Аннотация к книге "Ковчег. Чем нам грозит глобальная экологическая катастрофа"
В книге рассматривается вариант ближайшего «светлого будущего» нашей планеты. Приводится анализ наиболее тяжелого варианта последствий стремительного изменения климата, его неустойчивости – с катастрофическими последствиями для человека и биосферы планеты, по сути, глобальной экологической катастрофы. При оценках экологического риска всегда обязательны расчеты наиболее тяжелых негативных последствий, сценария их развития. В истории присутствуют так называемые события «черного лебедя», резко...
В книге рассматривается вариант ближайшего «светлого будущего» нашей планеты. Приводится анализ наиболее тяжелого варианта последствий стремительного изменения климата, его неустойчивости – с катастрофическими последствиями для человека и биосферы планеты, по сути, глобальной экологической катастрофы. При оценках экологического риска всегда обязательны расчеты наиболее тяжелых негативных последствий, сценария их развития. В истории присутствуют так называемые события «черного лебедя», резко меняющие текущее состояние жизнеустройства и мировосприятие, и сейчас вероятность их наступления возрастает. В книге приводится прогноз действий народов и правительств (удивительно беспечных властей стремительно вымирающей белой расы), но главное внимание автор уделяет России. Только единение и морально-нравственная мобилизация в тяжелейших условиях глобальной экологической катастрофы дают шанс на выживание народов, на сохранение нашего уникального биологического вида. Автор говорит: «Мы, ничтоже сумняшеся, стремительно губим нашу маленькую прекрасную Планету. Однако Господь строг, но справедлив, и очищение – через тяжелейшие испытания – даст еще один шанс человеку попытаться создать царство Божье на Земле, обустроить жизнь по Справедливости и Правде, по Заповедям Христианским».
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких...
Оставить комментарий