Аннотация к книге "Имитационное моделирование сложных систем: учебное пособие. Часть 1. Математические основы"
В учебном пособии приведена информация, необходимая для успешного построения и использования имитационных моделей сложных систем. Это основные положения, которые изучаются при подготовке студентов математических специальностей: элементы теории вероятностей; основные понятия математической статистики; использование метода статистических испытаний как основы моделирования вероятностных систем; планирование вероятностных экспериментов на ЭВМ; основы оптимизации вариантов компьютерного...
В учебном пособии приведена информация, необходимая для успешного построения и использования имитационных моделей сложных систем. Это основные положения, которые изучаются при подготовке студентов математических специальностей: элементы теории вероятностей; основные понятия математической статистики; использование метода статистических испытаний как основы моделирования вероятностных систем; планирование вероятностных экспериментов на ЭВМ; основы оптимизации вариантов компьютерного моделирования; элементы принятия решений при вероятностном моделировании сложных систем; сведения о существующих способах организации имитационного моделирования сложных систем; анализ существующих средств автоматизации компьютерного моделирования сложных систем. ...
