Оглавление

Введение 13
Глава 1. Введение в теорию прогнозирования 17
Глава 2. Обзор основных статистических понятий 33
Глава 3. Исследование наборов данных и выбор
метода прогнозирования 83
Глава 4. Методы сглаживания и скользящие средние 133
Глава 5. Временные ряды и их компоненты 191
Глава 6. Простая линейная регрессия 257
Глава 7. Многомерный регрессионный анализ 317
Глава 8. Регрессионный анализ временных рядов 387
Глава 9. Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA) 453
Глава 10. Элементы субъективной оценки в прогнозировании 545
Глава 11. Управление процессом прогнозирования 567
Приложение A. Вывод формул 591
Приложение Б. Исходные данные для задания 7.1 593
Приложение В. Таблицы 597
Приложение Г. Наборы и базы данных 611
Предметный указатель 645

м